¿Alguna vez has pasado una gran cantidad de tiempo, el análisis de sus datos de marketing, sólo para darse cuenta de a mitad de camino a través de la que no se enfoque el análisis correctamente? Esto me pasa de vez en cuando, y confía en mí, sé lo frustrante que puede ser. Me encuentro a mí mismo deseando poder volver atrás en el tiempo y advertir a mi pasado sobre el error para que yo pudiera evitar la pérdida de todas esas horas.
Ensayo y error es la naturaleza del análisis, a pesar de. Cuando estamos de peinado y de la manipulación de datos en la búsqueda de un desconocido respuesta, estamos obligados a enfocar nuestro análisis incorrectamente a veces.
Pero usted nunca tiene que empezar de cero. La mayoría de las veces, hay alguien por ahí que se hace un análisis similar para el que usted está esperando para hacer. ¿No sería agradable si usted podría aprender de sus errores para que usted no tenga que hacerlo usted mismo?
Eso, mis amigos, es exactamente la razón por la que he escrito este post en el blog. En este post, voy a cubrir el 10 común analytics errores vendedores hacen y lo que usted puede hacer para evitarlos. Verificación ’em hacia fuera de modo que usted no tiene que perder valiosas horas de su día haciendo estos tipos de análisis de la manera equivocada.
1) Pensar números bajos son siempre una mala cosa.
Al ver un bajo número de en su análisis de marketing, su reacción instintiva, podría ser, “¡Oh, no!” Después de todo, la baja cantidad de cosas como el tráfico y conduce puede ser causa de preocupación. Pero no dejes que tu instinto te engañe: Un número bajo no siempre significa una cosa mala.
Para uno, hay ciertas métricas de donde bajo los números son en realidad muy bueno. Hacer sus correos tienen una disminución de darse de baja frecuencia? Eso significa que su contenido de correo electrónico, es más atractiva para su público. Es su costo de adquisición de clientes de bajar? Eso significa que sus esfuerzos de marketing son cada vez más eficientes. No asuma que un número bajo significa que usted o su equipo no es correcta.
En segundo lugar, bajo los números a veces puede ser la mejor herramienta de enseñanza, resaltando un canal de marketing que no está funcionando. Mientras que esta información puede ser frustrante, es también muy revelador-y algo que se puede aprender mucho. Sabiendo esto podría guía a enfocar sus esfuerzos mejor invirtiendo más en otros canales de marketing, campañas o esfuerzos.
Por ejemplo, digamos que usted está analizando cómo el bien de sus canales de medios sociales se están realizando. Al profundizar en el análisis, usted encuentra que usted está recibiendo una buena cantidad de tráfico desde Twitter, Facebook y LinkedIn. Pero una vez que se mira en las tasas de conversión … uh oh. Usted ve que Twitter tiene la menor tasa de conversión de visitantes de contacto, y Facebook tiene la menor tasa de conversión de contacto con el cliente:
Si tu objetivo para sus esfuerzos de medios sociales es aumentar las conversiones, el bajo número de 0,7% para Facebook te dice que no es su más efectiva del canal. Para su empresa, LinkedIn es cuatro veces el éxito en la conducción de los clientes conversiones de Facebook. Aunque este es un número bajo, es una gran oportunidad para que usted pueda reinvertir sus esfuerzos de marketing en LinkedIn, en lugar de Facebook.
2) Confundir correlación con causalidad.
A veces, es posible que haya visto los dos métricas de aumento (o disminución) en el mismo tiempo-tal vez incluso a la misma velocidad. A primera vista, se puede pensar que estos indicadores se mueven juntos, indica que ellos están directamente correlacionados unos con otros. Pero ten cuidado: Esto puede ser muy engañosa. Es completamente posible que las métricas eran totalmente ajenos.
Echa un vistazo al Google Tendencia de la siguiente tabla, que muestra el número de veces que los términos “inbound marketing” y “sesión de ejercicios de yoga” se realizaron búsquedas en Google a lo largo de los últimos años. Ver cómo ambas líneas están moviendo para arriba y a la derecha casi a la misma velocidad?
Si usted no sabe de los dos términos prooobably no estaban relacionados, usted podría pensar, equivocadamente, que su aumento similar en el popular fue y que la relación de causalidad jugado algún factor. Pero, por supuesto, ellos no son: Correlación no implica causalidad.
Mientras mira a su métricas, que sin duda va a querer buscar lugares donde una métrica causó otro para aumentar o disminuir. Pero no ciegamente suponga que dos métricas que los aumentos y disminuciones están relacionados-tendrás que cavar más para determinar si es o no es cierto.
3) Confuso visitas con vistas (y viceversa).
Las visitas y las vistas pueden sonido similar, pero en realidad son bastante diferentes. Cada vendedor debe saber la diferencia, en la parte superior de su cabeza, pero es especialmente importante para aquellos de nosotros tratar con la visita y ver los números en una base regular.
Una visita es cuando un sitio web visitante llega a su sitio web desde una URL externa. En Google Analytics, la visita termina después de que un usuario está inactivo durante 30 minutos o más, y sólo una visita es attribuetd incluso si una persona va a múltiples páginas en su sitio mientras están allí. En otras palabras, un visitante puede acumular múltiples páginas vistas durante la visita. En HubSpot, la visita termina cuando alguien deja un dominio a un sitio externo o cierre su navegador. (Haga clic aquí para obtener más información acerca de las diferencias entre Google Analytics y HubSpot.)
Una página vista (en Google Analytics) o una vista (en HubSpot) se cuenta cuando se carga la página o reloaded por un navegador. Se calcula basándose en el número de veces que el código de seguimiento en las páginas de su sitio se vuelve a cargar. Si alguien viene a su sitio web y las visitas de cinco páginas antes de salir, se contará como una visita, pero cinco puntos de vista.
(Para aclarar más el tráfico de la web términos, leer esta entrada del blog.)
4) Confuso conduce con el marketing de clientes potenciales calificados (MQLs).
Mientras estamos en el tema de la mezcla de términos de marketing, aquí otra común: se dirige frente a MQLs.
Una ventaja es que cualquier persona que rellenar y enviar un formulario a partir de una de sus páginas de destino.
Un marketing lead calificado (MQS) es una de los principales juzgados más probabilidades de convertirse en un cliente en comparación con otros lleva sobre la base de plomo de la inteligencia. ¿Qué hace que un plomo “calificado” varía de empresa a empresa, pero podría ser alguien que ha solicitado una demo de ventas de consulta. Un MQS normalmente se hace saber que no está solo por curiosidad, en su producto o servicio, pero realmente interesado en la posibilidad de comprar su producto. Una clara definición de lo que constituye un MQL es una parte crítica de la adaptación de sus equipos de ventas y mercadotecnia.
Cuando usted hace su presentación de informes, es muy importante mantener estos cubos separados. Por qué? Debido a que el contenido y los canales de comercialización de su equipo utiliza para alimentar el plomo puede ser muy diferente de lo que utilizan para alimentar un MQL. Por ejemplo, conduce podría recibir más material educativo y sólo alguna información preliminar acerca de su empresa, mientras que MQLs podría recibir información acerca de cómo su oferta se refiere a sus intereses.
5) la creación de depósitos de todo el tráfico juntos.
El tráfico a su sitio web proviene de múltiples canales, incluyendo la búsqueda orgánica, referencias de otros sitios web, tráfico directo, tráfico de pago, email marketing, social media y más. Pero no todo el tráfico es iguales-y no debería ser tratado de esa manera.
Si usted tiene 1000 visitas a su sitio web en un mes dado, siempre se debe romper esa en trozos más pequeños que representan a los diferentes canales de comercialización. Qué porcentaje proviene de la búsqueda orgánica? Cómo sobre el correo electrónico? Cómo es que el número y el porcentaje de aumento y la disminución de mes-a-mes?
Conocer estos números específicos le ayudará a entender dónde invertir su tiempo y recursos. Si los medios sociales generan tráfico a su sitio web que se convierten en conductores, es una buena indicación de que se debe continuar invirtiendo en sus esfuerzos de medios sociales. Si su marketing por correo electrónico generado pocas visitas y había incluso una menor tasa de conversión, puede que desee reducir la velocidad en el correo electrónico e invertir más en los canales que están generando tráfico y las conversiones.
6) Elegir el mal tipos de gráficos para comunicar sus resultados.
La visualización de datos es una poderosa manera de comunicar sus resultados a su equipo o a su audiencia. Pero si no la visualización de sus datos correctamente, entonces usted no acaba de confundir a su público, podría inducir a error a ellos por completo.
Hay muchas maneras de echar a perder su visualización de datos, pero la más común es utilizar el tipo equivocado de gráfico o tabla para representar los datos. Está tratando de mostrar el progreso durante un período de tiempo? Uso de una línea o gráfico de barras. Tratando de mostrar cómo muchas personas en su base de clientes son de diferentes geografías? Usted probablemente desea utilizar un gráfico de tarta. Pero si usted fuera a utilizar un gráfico circular para mostrar el progreso durante un período de tiempo … tendrás la gente rascándose la cabeza.
Antes de crear un gráfico y enviar a los demás, pensar en el objetivo final para la construcción en el primer lugar. ¿Qué quiero comunicar? Está midiendo algo más de un período de tiempo, o la medición de las partes de un todo? El pensamiento a través de estas preguntas antes de tiempo le ayudará a evitar cualquier rehacer.
(Para más información sobre la creación de tablas y gráficos en Excel, leer esta entrada del blog.)
7) la Comparación de puntos de datos innecesariamente.
En el análisis de marketing del mundo, es fundamental que comparar manzanas con manzanas y naranjas con naranjas. La parte difícil es saber qué es una manzana y lo que es una naranja. Pero incluso si uno de tus páginas web es conseguir un tráfico más alto que otro, o uno de sus llamadas a la acción es ver las tasas de conversión más elevado que otro, eso no significa que no tiene sentido comparar uno con el otro.
Por ejemplo, digamos que usted tiene 200 visitas a una página web de marketing de correo electrónico, y otro de 150 visitas a la misma página web desde dispositivos móviles. ¿Eso significa que usted debe invertir más en marketing por correo electrónico y no tanto en el marketing móvil? No, No es así. El Email marketing y el marketing móvil son muy diferentes: Mientras que el marketing de correo electrónico es utilizada para dar un mensaje, el marketing móvil es el dispositivo que se utiliza para entregar el mensaje. Muchos de nosotros abrir nuestros correos electrónicos a través de nuestros dispositivos móviles, por lo que no es una buena idea comparar los dos canales ya que el trabajo de la mano-en-mano.
Si quieres un canal de comercialización para comparar el marketing de correo electrónico, puede utilizar el tráfico directo, búsqueda orgánica o de pago. Echa un vistazo a la siguiente gráfica. El naranja representa el marketing de correo electrónico, y el azul representa el tráfico directo. Estas son las métricas que se puede comparar el uno contra el otro para ayudarle a decidir dónde invertir sus recursos de marketing.
8) Contar interna de visitas a la página web hacia su objetivo.
Cada día, muchas personas de su propia compañía, visite su sitio web — si estás leyendo un post en el blog, viendo cómo se ve una imagen en la página principal, o simplemente navegar alrededor. A pesar de que sean parte de su empresa, que aún puede contar como el tráfico que viene a su sitio web, a menos que se especifique lo contrario. Esto puede ser muy confuso como el que estamos analizando no sólo la cantidad de tráfico que viene a su sitio web, pero donde el tráfico está viniendo. La mayoría de las personas en su empresa vendrá de tráfico directo, ya que saben lo que la página que está buscando para ir.
Para evitar la distorsión de sus datos de esta manera, tendrás la necesidad de excluir a su dirección IP. Si eres un HubSpot cliente, aquí están las instrucciones sobre cómo hacer esto. Si no eres un HubSpot cliente, usted necesita para obtener las instrucciones de su proveedor de software.
9) la Equiparación de más tiempo en una página con mayor compromiso.
La sabiduría en general solía ser que cuanto más tiempo una persona gasta en una página web, la más comprometidos que estaban con su contenido y de la compañía. Pero más que todos nosotros hemos aprendido acerca de la experiencia de usuario, la más hemos encontrado que este es no de ser el caso. Si un visitante del sitio web se mantiene en su página durante un largo período de tiempo, podría significar que está teniendo problemas para encontrar lo que están buscando, lo que significa que usted tiene un problema UX a la dirección.
Por ejemplo, digamos que alguien llegue en su página de inicio busca para una de sus páginas de destino. Que desplazarse a través de la navegación, pero no veo ninguna opción para leer el contenido. Así que desplazarse hacia abajo de la página en la que estamos y, he aquí, ellos notan un par de enlaces a lo que parezca que el contenido ofrece! Pero después de la apertura de esas páginas, que todavía no has encontrado lo que estás buscando. Así que volver a la página de inicio y desplácese hacia abajo un poco más, la lectura de todos los diferentes enlaces y llamadas a la acción. En este punto, que he pasado un buen par de minutos en su página, pero son en última instancia insatisfechos. Han perdido el tiempo y todavía no has encontrado ese tonto de la página de destino. Este es un ejemplo de alguien que gastar más tiempo en una página, pero no por ser más comprometidos con su contenido.
Así que si usted ve los visitantes están gastando largos períodos de tiempo en algunas de sus páginas, no sólo se supone que son amante de los contenidos. Dig-y conducta del usuario de pruebas, si que se puede … a ver si la gente está realmente comprometido con su contenido, o si parece que está teniendo problemas para encontrar lo que están buscando. Usted no quiere asustar a la gente que no puede encontrar el contenido adecuado, y usted querrá arreglar ese problema UX para no perder clientes potenciales.
10) No tirar procesable robos de balón lejos de sus datos.
La triste verdad es que muchos vendedores de extracción de datos para el bien de la extracción de datos se puede informar a su equipo o a su jefe.Durante todo el mes, que informe en donde su tráfico está viniendo. Al final de mes, un informe sobre el número de clientes potenciales generados. Al final del año, que informe sobre los ingresos generados por los diversos esfuerzos de marketing.
El mayor error que los vendedores hacen, sin embargo, no es tirar procesable conclusiones a partir de esos datos. Si usted está ejecutando una campaña, y a mitad de camino a través de la campaña que ver los esfuerzos en los medios sociales son eficaces, pero los esfuerzos de marketing de correo electrónico, se debe reajustar sus esfuerzos a fin de que usted está invirtiendo una parte significativa de tiempo de reforzar los medios de comunicación social de los lados. Cambio de marchas, mientras que la ejecución de una campaña es más que bien, de hecho, se anima.
Mientras que usted informe a su equipo o a sus directivos acerca de sus esfuerzos de marketing, tire de la procesable de los próximos pasos que usted puede tomar como resultado de los datos. Si usted no está tirando de datos para ese fin, no merece la pena tirar el dato.
¿Cuáles son los otros analytics errores desea usted sabía antes?
